不斷推進的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監控遍布大街小巷，據不完全統計，一個(ge) 中型城市約有上萬(wan) 路監控，有的甚至上10萬(wan) 路，每天產(chan) 生的視頻數據相當於(yu) 千億(yi) 幅圖片。然而，由於(yu) 早期技術等因素的限製，傳(chuan) 統視頻監控攝像頭已經無法滿足當前社會(hui) 經濟發展的需求。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進一步前移，智能攝像機將廣泛應用。
與(yu) 視頻監控係統結合在一起，可用於(yu) 人臉核查，安防人臉搜索等。幫助執法人員在人群中辨認識別目標人員麵孔，有助於(yu) 警方追蹤罪犯，甚至防範於(yu) 未然，從(cong) 源頭上阻止犯罪發生。
用於(yu) 小區車輛的登記查詢以及收費，高速公路的違法車輛的抓拍。先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像，再采用圖像檢測方法檢測圖像中車牌位置，進行車牌文字的抽取和識別，采集車道內(nei) 通行車輛的視頻流，實現對同一車牌的多次識別，最後輸出經過優(you) 化選擇的結果。無需外界觸發信號，對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。
根據對說話人的要求分為(wei) 特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當前的語音識別係統被設計用來識別某個(ge) 具體(ti) 使用者的語音，這種情況下數據庫中的音頻樣本均來自於(yu) 使用者本人，所以數據庫中語言的發聲習(xi) 慣、語速、語調均與(yu) 使用者一致，可大幅提升識別準確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的係統來供所有用戶使用，使用門檻低，係統推廣性強。主要實現人機交互。
從(cong) 給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態，從(cong) 而確定被識別對象的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與(yu) 識別，從(cong) 根本上改變人與(yu) 計算機的關(guan) 係，從(cong) 而達到更好的人機交互。
攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。
根據用戶的需要，通過加載不同軟件實現不同的業(ye) 務功能，融入軟件定義(yi) 產(chan) 品。通過規模化、多樣化的智能前端攝像機進行準確的數據采集，後台強大的雲(yun) 計算和視頻解析係統對采集的數據進行準確的解析和表述，龐大的大數據分析與(yu) 挖掘係統對海量數據進行高效準確的處理，讓視頻監控協助用戶準確的觀察、識別和應對周邊的事物。
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