AI開放平台可以訓練算法實現不同場景的個(ge) 性化智能需求，但算法訓練也需要數據，所以為(wei) 了更好地保證AI算法的應用效果，AI開放平台訓練模型對采集的素材也有一定的要求，下麵一起跟著小編來了解下吧！

1、同源性要求

場景同源：訓練素材需要實際使用場景下采集的素材。

成像同源：訓練素材的成像方式需要和實際使用場景的方式同源，如拍攝設備、圖像寬高比致，所以需使用實際點位相機拍攝的圖片，不能使用網上圖片或者手機拍攝照片。

2、豐(feng) 富性要求

目標形態，尺寸、顏色、遮擋、角度多樣，且包含不同的時間、地點，覆蓋真實應用場景。

形態：如果同個(ge) 目標有不同形態，例如小區內(nei) 常見垃圾桶有多種樣式（固定式、移動式、翻蓋式；紅色、藍色燈），每種樣式的素材都建議收集。

尺寸（角度）：如果在不同畫麵中大小、角度不同，目標樣式也會(hui) 有差異，則建議收集不同大角度（或畫麵不同位置）的素材。

3、像素要求

圖像分類：需分析特征或對象比例，每個(ge) 標簽下圖片數大於(yu) 40張。

物體(ti) 檢測：每個(ge) 標簽下已標注圖片數大於(yu) 40張。

圖像比對：1個(ge) ≤場景集≤200個(ge) ，每個(ge) 場景集下背景圖片數>40張，每個(ge) 場景集下已標注前景圖片數>40張。

檢索對比：每個(ge) 標簽下目標數>5個(ge) ，已標注圖片總數>40張。

視頻分類：每個(ge) 標簽下最少需要300個(ge) 視頻，每個(ge) 視頻包含一個(ge) 完整事件，時長1.5s-15s。

視頻事件分析：最少包含300起目標事件，每個(ge) 事件時長1.5s-15s。

以上是AI開放平台數據訓練素材如何采集的介紹，數據作為(wei) 深度學習(xi) 的三要素之一，通過規範化采集的標準圖片，算法才能更好的被訓練，實際應用的效果也會(hui) 更好，希望可以幫助到大家更好的應用AI開放平台，繼續關(guan) 注必威首页也可了解AI開放平台的算法訓練及應用等更多資訊。