AI開放平台在交通運輸行業(ye) 的算法主要集中在船舶、港口、鐵路方麵，通過應用不同的算法模型，以便實現不同的智能管理需求，下麵為(wei) 大家分享AI開放平台5類交通運輸場景的算法應用，需要的朋友可參考了解。

1、集裝箱識別

通過圖像文字識別算法，對圖像中的集裝箱號進行檢測和識別，返回箱號位置及識別結果。識別普通箱號、特殊箱號、顛倒箱號的位置和結果，充分滿足運輸場景的信息提取需求。適用於(yu) 碼頭、港口等橫、豎排集裝箱，實現集裝箱出入庫，倉(cang) 儲(chu) 位置擺放等智能理貨應用。

2、拖車號識別

通過圖像法文字識別算法，對圖像中的拖車號進行檢測和識別，返回拖車號位置及識別結果。幫助係統關(guan) 聯拖車號與(yu) 集裝箱號，實現碼頭、港口智能理貨應用。適用於(yu) 自然場景下，角度在±15°內(nei) ，常見的數字英文符號。

3、鐵路貨運車廂號識別

通過圖像文字識別算法，對圖像中的車廂號（國內(nei) 鐵路貨車）進行檢測和識別，返回車廂號位置及識別結果。能夠識別鐵路貨車車號、車型號、載重、自重、容積、車頭號的位置和結果，充分提取用戶所需數據進行匯總。幫助解決(jue) 人工抄號和數據不準確的問題，加快貨運火車周轉效率。

4、船舶名稱識別

通過圖像文字識別算法，對圖像中的船名進行檢測和識別，返回船名位置及識別結果。能夠應用於(yu) 江、河、湖泊等水域交通中，支持識別單層、雙層船舶名稱，能支撐水域交通管理業(ye) 務高效開展。實現船隻的智能化監管，保障通航安全。

5、船隻檢測

通過物體(ti) 檢測算法，對圖像中的船隻進行檢測，並返回目標框的位置。適用於(yu) 河道，湖泊等場景下常見的船隻類型，如漁船、采砂船、運砂船等，可實時監測水域內(nei) 船舶情況，及時發現和處理違法違規情況。

以上是AI開放平台在交通運輸行業(ye) 中的算法應用介紹，希望可以幫助到大家，更多交通運輸行業(ye) 的AI算法模型需要訓練才能應用，周期1-3個(ge) 月不等，有交通運輸行業(ye) 或其他行業(ye) 智能管理需求的朋友可聯係在線客服谘詢，AI開放平台的更多資訊也可繼續關(guan) 注必威首页了解。