隨著各行各業(ye) 的智能化升級轉型，越來越多的碎片化的場景應運而生，很多場景都需要通過AI開放平台來進行算法並部署落地應用，針對於(yu) 各場景的AI落地應用流程是怎樣的？小編總結了落地流程分享給大家，需要的朋友可參考了解！

AI落地五大流程：算法選擇、數據準備、模型訓練、模型部署和模型應用。

1、算法選擇

選擇什麽(me) 樣的算法模板類型來實現。目前海康威視AI開放平台提供11個(ge) 大類16種算法模板，可根據實際應用場景和需求進行選擇。

2、數據準備

通過攝像頭在具體(ti) 的應用場景，采集適合算法訓練的圖片或視頻素材。建議配套海康威視AI開放平台超腦，實時錄像，便於(yu) 後續數據篩選與(yu) 采集。

3、模型訓練

將準備好的數據上傳(chuan) 到海康威視AI開放平台，並通過人工或自動的智能標注手段將需要算法識別的對象進行打標簽，並選擇合適的應用類型完成算法訓練，算法完成訓練後，可以直接上傳(chuan) 圖片在海康威視AI開放平台上校驗模型的算法效果，也可將模型下載到電腦本地。

4、模型部署

將下載的算法模型，通過海康行業(ye) 應用平台/雲(yun) 眸平台等下發到帶有GPU芯片的海康威視AI開放平台設備、或直接將模型導入雲(yun) 眸平台，並結合具體(ti) 場景的應用需要配置IED智能分析規則屬性。

5、模型應用

海康威視AI開放平台設備產(chan) 生的報警事件，會(hui) 推送給海康行業(ye) 應用平台/雲(yun) 眸平台等，平台上可以查看具體(ti) 的報警事件信息、圖片和錄像等，同時也可以對接聲光報警器等設備，在事件發生的第一時間提醒現場。若用戶自有應用軟件，結合具體(ti) 的應用需要，可以通過設備的SDK接口、行業(ye) 應用平台或雲(yun) 眸的API接口三種方式實現對接，開發用戶自己的AI應用。

以上是海康威視AI開放平台AI落地的流程介紹，希望可以幫助到大家，有需要的朋友可根據實際需求來訓練算法滿足不同場景的智能功能，AI開放平台也有一些成熟應用的算法了，如有溫度、明火煙霧、車輛、周界等檢測需求可直接采用，也可聯係在線客服谘詢，更多海康威視AI開放平台的資訊請繼續關(guan) 注必威首页了解。