從(cong) AI進入安防領域開始，AI智能監控視頻就成為(wei) 安防發展應用急切的需求。基於(yu) 深度學習(xi) 的人工智能算法，實時分析視頻內(nei) 容，探測異常信息，進行風險防控，以高效、簡單的方法提升視頻應用價(jia) 值，將原先被動監控轉變為(wei) 主動預防，全麵提升安全防範能力。而人工智能又是智慧社區能夠發展的最為(wei) 基礎的技術。

安防領域海量的視頻、圖片數據為(wei) 基於(yu) 深度學習(xi) 架構的人工智能算法提供了多維訓練樣本，促進算法性能的提高，並成熟應用於(yu) 其他行業(ye) 。同時，在目前大部分智慧社區構建過程中，安防已經成為(wei) 智慧社區必備的軟硬件設備，智慧社區也是安防市場空間的應用領域。因此伴隨著AI賦能安防，智慧社區也實現了智能化變革。

以社區治安為(wei) 例，人、車、物為(wei) 核心的綜合實戰應用是視頻監控的一大挑戰。人臉識別、車輛分析、視頻結構化算法提取視頻內(nei) 容，檢測運動目標，分類為(wei) 人員屬性、車輛屬性、人體(ti) 屬性等多種目標信息，結合公安係統，分析犯罪嫌疑人線索，為(wei) 公安辦案提供了有效的幫助。

另外，在智慧社區，通過物業(ye) 公司的智能門禁、車輛道閘、車位鎖、門鎖、廣告欄等產(chan) 品組成的係統，能夠準確的進行人員甄別。隨著AI技術的廣泛推廣和係統集成程度的成熟，人員通道管理可采用原有發IC卡、身份證、指紋、二維碼等多種認證方式通過後進入；也可借助智能AI攝像機，自動識別小區業(ye) 主及常住住戶，無需業(ye) 主手動，係統識別確認後自動開門、點亮對應樓層。

智能聯動對每個(ge) 進出人員都可以進行人員圖像抓拍、識別，以便在發生意外情況時，可以隨時調取事件記錄進行查詢。訪客在信息確認後，係統同樣支持對訪客進出指定單元樓棟的刷臉開門和呼梯應用。

基於(yu) 人臉識別等智能算法應用，為(wei) 業(ye) 主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同時在車輛出入口管理方麵，預先采集業(ye) 主車牌和車臉信息，出入口係統支持高效的車輛識別聯動閘機放行，也支持訪客預登記的車牌識別放行，無需再次驗證，同時訪客來訪的信息可被推送到被訪者的可視對講室內(nei) 機。車輛出入口對進出小區車輛進行管理，如車牌抓拍、遠近距離讀卡識別、進出時間、道閘聯動，臨(lin) 時進出車輛和業(ye) 主（常住）車輛區分，做到“合法順暢出入、非法有效阻止”。並記錄過車信息，形成車輛進出行駛軌跡，為(wei) 後續的管理提供詳實的數據記錄。

除了人車出入管理以外，在社區內(nei) 重點人員經常出入場所部署信息卡口獲取虛擬身份信息，輔助人員軌跡、真實身份研判、策略布控報警的大數據分析應用。部署精確化、監控網格化，形成一張“天羅地網”，網羅通過WiFi的上網行為(wei) 信息，構建人員身份信息庫。基於(yu) 物聯網技術，並與(yu) 視頻相互配合，為(wei) 管理部門提供更多的研判和管控服務。

人工智能技術仍在不斷完善，在安防行業(ye) 應用案例層出不窮，未來，安防行業(ye) 在智慧社區的應用模式會(hui) 越來越多，隻有深入行業(ye) 業(ye) 務，深度挖掘用戶需求，與(yu) 現有係統進行融合，才能使安防行業(ye) 在智慧社區的土壤上有長足的應用空間。

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