監考判卷、鋼琴陪練、課堂評估、答疑診斷，甚至代替老師上課……因為(wei) 有了人工智能，這些關(guan) 於(yu) 智能教育的設想已經照進現實。

“AI+教育”將產(chan) 生什麽(me) 樣的化學反應，將怎樣改變我們(men) 的教育圖景？29日，科技部新一代人工智能發展研究中心聯合羅蘭(lan) 貝格管理谘詢公司發布《智能教育創新應用發展報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，智能教育正處於(yu) 從(cong) 教學輔助向價(jia) 值創造階段的過渡時期，已在我國教育領域的線下AI課程、智能測評等場景實現應用，但尚未大規模出現成熟化的、因材施教階段的商業(ye) 應用。

我國智能教育處於(yu) 產(chan) 業(ye) 化前沿

“近年來，我國在計算機視覺、語音識別等典型的人工智能應用技術方麵取得了持續性突破，並已具備一定的國際競爭(zheng) 力，這為(wei) 人工智能在教育領域應用奠定了堅實的基礎。同時，良好的政策環境，巨大的教育市場需求和教育科技企業(ye) 的深度參與(yu) ，促使我國智能教育的產(chan) 業(ye) 化水平也處在較為(wei) 前沿的位置。”中國科學技術信息研究所政策與(yu) 戰略研究中心副主任、副研究員高芳說。

那麽(me) ，智能教育何時能走向產(chan) 業(ye) 化？《報告》分析，人工智能技術在教育領域實現產(chan) 業(ye) 化應用所需年限與(yu) 通用領域無根本性區別。語音識別將在2年內(nei) 實現產(chan) 業(ye) 化應用，預測分析、虛擬現實、機器學習(xi) 、深度神經網絡、計算機視覺、聊天機器人均需要2—5年的時間實現產(chan) 業(ye) 化應用，自然語言處理（NLP）需要5年以上時間實現產(chan) 業(ye) 化應用。在知識圖譜、認知計算兩(liang) 個(ge) 方麵，由於(yu) 教育場景的歸一性和收斂性更好，這兩(liang) 個(ge) 場景在教育領域將會(hui) 於(yu) 2—5年內(nei) 實現產(chan) 業(ye) 化應用，早於(yu) 通用領域5年以上的等待時間。

《報告》顯示，我國智能教育市場快速成長。2018年，中國智慧教育市場規模約為(wei) 5320億(yi) 元，同比增長17.13%。目前智能教育領域主要有智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應學習(xi) 六大產(chan) 品形態，形成了以好未來為(wei) 代表的教育類公司，以百度和騰訊為(wei) 代表的互聯網公司，以科大訊飛為(wei) 代表的人工智能技術提供商，以及以阿裏巴巴為(wei) 代表的計算平台四類關(guan) 鍵性市場主體(ti) 。

AI在教育領域有哪些用武之地

《報告》指出，人工智能在教育領域的應用已經逐漸滲透到教學全流程，由外圍工具類拓展到了核心教學類。

受製於(yu) 人工智能技術適配性和成熟度，人工智能應用在場景分布上呈現出一些明顯特征：當前人工智能主要用武之地集中在複雜度較低的場景，如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等，這類應用工具屬性明顯。但在“評”和“管”環節，人工智能技術適配性和成熟度均較低。而“教”“備”等服務屬性的場景，一旦知識圖譜、大數據等技術實現突破，將爆發出巨大的潛在價(jia) 值。

AI能實現“因材施教”？

《報告》顯示，智能教育將重塑教育流程，推動人才培養(yang) 更加多元化、更加精準化、更加個(ge) 性化。

《報告》指出，智能教育的發展分為(wei) 教學輔助階段、價(jia) 值創造階段和因材施教階段三個(ge) 階段。“目前，智能教育尚處在從(cong) 教學輔助向價(jia) 值創造的過渡時期。”科技部新一代人工智能發展研究中心副主任徐峰研究員說，未來隨著知識圖譜、認知計算、自然語言處理等技術的不斷發展，人工智能將覆蓋教學流程的更多場景，有望在自適應學習(xi) 、自適應互動課等應用上逐漸成熟，實現“因材施教”。

加大智能教育關(guan) 鍵技術研發

《報告》建議加大智能教育關(guan) 鍵技術的研發力度：一是依托智慧教育國家人工智能開放創新平台，組建跨學科、跨區域的“人工智能+教育”研究共同體(ti) ，廣泛開展跨學科探索研究，推動腦科學、神經科學、認知科學等學科的交叉融合；二是加強“政企學研”多方合作，產(chan) 業(ye) 界加強研發探索，學術界提供紮實理論基礎，並最終試點應用到相關(guan) 教學場景；三是進一步推進平台建設，推動開放平台向公眾(zhong) 開放智能教育關(guan) 鍵共性技術，打造智能教育生態。

除了加大複雜教育情景人工智能關(guan) 鍵技術的研發力度，高芳還建議，有關(guan) 部門盡快出台推動智能教育發展的規劃性文件，強化應用部署並抓緊落實；著力提升一線教師和教育管理者的人工智能素養(yang) ，確保智能教育各場景落地；抓緊製定人工智能在教育行業(ye) 的應用標準和規範，確保其良性有序發展。