車牌識別一般應用於(yu) 停車場、收費站、高速公路上等場景，滿足車牌識別方便管理收費等功能，但車牌識別技術也是由諸多環節組成的，采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個(ge) 環節各自作為(wei) 一個(ge) 獨立的模塊，從(cong) 而滿足車牌識別的輸入處理輸出的全過程，車牌識別係統中的黑科技，咱們(men) 一起來瞧一瞧。

1、車輛檢測跟蹤模塊

車輛檢測跟蹤模塊主要是對視頻流進行分析，判斷車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，並記錄車輛的特寫(xie) 圖片，配合跟蹤模塊，是識別結果更加合理，可以檢測無牌車輛並輸出結果。

2、車牌定位模塊

車牌定位模塊實現了一種完全基於(yu) 學習(xi) 的多種特征，融合車牌定位新算法，適用於(yu) 各種複雜的背景環境和不同的攝像角度。其準確性大大提高。

3、車牌矯正模塊

由於(yu) 受拍攝條件的限製，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾(qing) 斜，為(wei) 了提高車牌圖像的質量，為(wei) 切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅(jin) 計算快速，而且利用的是車牌的整體(ti) 信息，避免了局部噪聲帶來的影響。

4、車牌切分模塊

車牌識別係統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑製車牌周圍其他噪聲的影響，並能容忍一定傾(qing) 斜角度的車牌。有利於(yu) 移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大場景。

5、車牌識別模塊

在車牌識別係統中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅(jin) 可盡可能保留圖像信息，還可提高圖像質量，保證車牌識別的正確率。

6、車牌識別結果決(jue) 策模塊

車牌識別結果決(jue) 策模塊利用一個(ge) 車牌經過視野的過程留下的曆史記錄，對識別結果進行智能化的決(jue) 策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價(jia) ，從(cong) 而決(jue) 定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。大大提高了係統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。

以上就是車牌識別係統中經常會(hui) 使用到的技術，車牌識別係統的廣泛應用幫助人們(men) 更加高質的生活，需要的可以參考哦，也可以點擊-進行谘詢，繼續關(guan) 注必威首页，了解車牌識別係統更多資訊。