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視頻信息化在鋼鐵企業(ye) 生產(chan) 管控過程中發揮的作用越來越大,鋼鐵企業(ye) 部署視頻監控係統,完成了從(cong) “被動防禦”到“主動預警”的轉變,控製各種不安全因素,消除消除和降低事故發生概率及後果的嚴(yan) 重程度,保障鋼鐵企業(ye) 生產(chan) 運營安全,那部署視頻監控係統可以實現哪些功能模塊?小編總結了幾點分享給大家。
1、人員出入管控
出入口加強人員管控,結合實際應用場景,可實現軟布防和硬隔離兩(liang) 種管理模式。有效識別、阻擋進入特定危險作業(ye) 區的非授權、非相關(guan) 作業(ye) 人員、誤闖入人員等,並進行報警、記錄、存檔,有效降低人員由於(yu) 缺乏安全隱患規避意識和經驗而造成的人身傷(shang) 害事故,進一步提升安全生產(chan) 水平。
軟布防:不具有物理阻隔,在前端或者借用後端分析實現的人臉比對結果可直接觸發陌生人、非相關(guan) 人員報警。
硬隔離:通過人臉識別模塊完成人臉比對,並利用人臉比對的結果信號控製道閘啟閉,實現非相關(guan) 人員、陌生人員的強製隔離。
2、安全生產(chan) 管控
周界管理:在危險區域周圍以一定距離設置物理、視頻周界,一旦人員進入劃定管理周界內(nei) ,即報警並彈框提示。有效保障人員安全,減少安全隱患。
輸煤皮帶跑偏:通過AI開放平台,采集輸煤皮帶正常運行時的圖片素材,訓練出初版檢測算法,並部署到前端攝像機或者後端分析設備中,接入平台後在平台實現皮帶跑偏預警。
3、高爐區作業(ye) 管控
人員違章及安全守護子係統:由前端攝像機進行高清抓拍,後端智能分析服務器對抓拍視頻進行實時分析,當有未帶安全帽、作業(ye) 區人員滯留、人員倒地、裝置區人員闖入等異常行為(wei) 時,智能分析服務通過深度學習(xi) 及分析,生成報警信息,傳(chuan) 送給智能化管理平台。
4、車間設備故障檢測
車間重要設備可以通過溫度監測,輔助監測其健康狀態,利用熱成像設備進行24小時溫度監測,一旦溫度發生異常(超過設定閾值、異常遞減、增加等數據),即實現彈窗報警,及時通知人員進行現場查看和維修,以減少設備故障對整體(ti) 生產(chan) 所造成的影響。
5、大數據分析
通過顯示屏接入各類設備,顯示各類數據,如違章事件、違章類型、地點等進行統計分析,從(cong) 而有效鎖定事故高發區、作業(ye) 類型以及相關(guan) 違章人員,以實現針對性的管控。
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