人工智能應用到方方麵麵，現目前有很多智慧小區、智慧工地、智慧出行等方案，人工智能應用到智慧工廠方麵，有哪些亮眼的地方呢？人工智能在不同的生產(chan) 環節，包括管理維護、質量檢驗、智能倉(cang) 儲(chu) 三個(ge) 方麵的運用。下麵一起來了解一下吧！

1、對生產(chan) 線設備檢測維護

人工智能可以對生產(chan) 線設備進行自我診斷，找到出現問題的地方和分析出產(chan) 生該故障的原因，憑借曆史維護記錄和維護準則來告知我們(men) 應該如何解決(jue) 該設備故障，甚至能夠讓機器實現自我診斷、自我解決(jue) 、自我恢複。

2、對生產(chan) 線設備參數優(you) 化

通過基於(yu) 生產(chan) 線的大量數據分析和智能計算能夠核算出每個(ge) 工位的最佳人員配比，使生產(chan) 線平衡率盡可能提高。減少物質能源、時間和資金的占用浪費，盡可能降低生產(chan) 成本和員工的疲勞度，減少設備損壞和員工工傷(shang) 的概率，從(cong) 而優(you) 化生產(chan) 工藝，改善產(chan) 品品質。提高生產(chan) 效率，節約生產(chan) 成本則是提高企業(ye) 效益的最佳選擇；而人工智能重要能力之一就是學習(xi) 能力，例如同樣一個(ge) 劃痕，它可能會(hui) 和傳(chuan) 統的係統一樣第一次都會(hui) 出現錯誤，但通過深度學習(xi) 後人工智能可以在第二次第三次杜絕此類錯誤的出現。通過利用深度學習(xi) 和神經網絡，就能夠讓電腦快速學習(xi) 做自動檢測工作。

3、人工智能對倉(cang) 儲(chu) 方麵運用

在倉(cang) 儲(chu) 環節，對於(yu) 企業(ye) 倉(cang) 庫選址的優(you) 化問題，人工智能技術能夠根據現實環境的種種約束條件，如顧客、供應商和生產(chan) 商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建築成本、稅收製度等，進行充分的優(you) 化與(yu) 學習(xi) ，從(cong) 而給出接近最優(you) 解決(jue) 方案的選址模式。人工智能能夠減少人為(wei) 因素的幹預，使選址更為(wei) 精準，降低企業(ye) 成本，提高企業(ye) 的利潤。

以上人工智能在工廠應用的一些介紹，隨著技術的不斷進步，越來越多的人工智能會(hui) 代替人力，需要的可以參考哦，如果想了解人工智能應用等更多資訊，請繼續關(guan) 注必威首页。