在日常的生活出行中，越來越多的地方會(hui) 用到人臉識別的功能，如小區門禁、刷臉支付、交通樞紐等地方，人臉識別技術給我們(men) 帶來了更方便的生活，人臉識別技術不斷在精度、穩定性、速度上有進步與(yu) 突破，但很多朋友不知道人臉識別工作流程是怎樣的，下麵小編將人臉識別工作流程分享給大家！需要的可以參考哦！

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一係列的相關(guan) 應用操作，技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。

人臉識別工作流程

1、人臉采集

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到，比如靜態圖像、動態圖像、不同位置、不同表情等，當采集對象在設備的拍攝範圍內(nei) 時，采集設備會(hui) 自動搜索並拍攝人臉圖像。

2、人臉檢測

在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，並把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征等），然後利用信息來達到人臉檢測的目的。關(guan) 鍵點檢測是自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。

3、人臉圖像處理

由於(yu) 係統獲取的原始圖像由於(yu) 受到各種條件的限製和隨機幹擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預處理，並服務於(yu) 特征提取的過程。

主要預處理方法有：人臉對準，人臉圖像的光線補償(chang) ，灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。

4、人臉特征提取

人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

5、匹配與(yu) 識別

提取的人臉特征值數據與(yu) 數據庫中存貯的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個(ge) 閾值參數，將相似度與(yu) 這一閾值進行比較，來對人臉的身份信息進行判斷。並顯示結果。

以上就是人臉識別工作流程的全部介紹了，人臉識別可滿足1：1對比、1：N對比、N：N對比，以滿足不同場景的需求，大家都了解到了嗎？如果想了解人臉識別更多幹貨，請繼續關(guan) 注必威首页哦！