城市化的迅速發展、全球極端天氣現象頻發帶來的暴雨天氣增多，沿海城市受台風影響等諸多因素家具了城市內(nei) 澇災害的發生次數和強度。城市積水造成公用設施受損，使交通、電力、通訊、網絡傳(chuan) 輸、水源都受到了嚴(yan) 重的影響和損壞。

城市內(nei) 澇可視化應用解決(jue) 方案 以人工智能、物聯網、5G等技術應用為(wei) 核心，通過城市內(nei) 澇平台，全麵支撐內(nei) 澇問題的第一時間預警、第一時間響應、第一時間處置的全過程智能可視化管理和應用，為(wei) 城市防澇決(jue) 策機構提供道路積水、井蓋異常、降雨量的實時信息，以及為(wei) 市政排水調度管理機構、指揮機構提供資源調度指揮支持，還可以通過LED屏、廣播等方式為(wei) 群眾(zhong) 提供出行指南。

實時可視，打破傳(chuan) 統視覺限製

通過水位、雨量、視頻三位一體(ti) 高度集成，一套設備即可解決(jue) 傳(chuan) 統需要多套設備的困境。水雨情信息在視頻實時疊加，可見即所得。

多方聯動，問題解決(jue) 高效及時

遠程指揮、移動指揮、高空立體(ti) 巡檢等指揮手段突破了空間和時間限製，提高了應急指揮效率和易澇點整體(ti) 運行狀態監管水平。

智慧感知，保障問題快速處置

人工智能實現了對易澇點水位、雨量、井蓋狀態的自動、實時、全麵透徹的感知。讓智慧感知、聯動複核、信息發布形成一站式服務，讓應急感知、提醒、處置更快捷。

數據融合，提供決(jue) 策參考依據

通過實時數據采集，曆年易澇數據融合，氣象、水利等相關(guan) 部門數據打通，結合豐(feng) 富的視圖數據檢索、統計分析服務和數據模型應用，支撐城市積水點內(nei) 澇預警預判以及趨勢分析，實現平戰結合的科學化應急管理新模式。

通過對易澇點涉及的基礎設施、預警信息、處置力量、氣象信息、曆年情況等進行綜合數據整合，獲取數據深層價(jia) 值，通過對係統中的數據進行深度挖掘，根據不同需求從(cong) 各維度對大數據進行重組、匯總及對比分析，為(wei) 管理者提供決(jue) 策輔助分析。