隨著機動車數量和駕駛人逐年增多，交通安全壓力增大，而事前進行預判並控製是交管部門需要解決(jue) 的問題，排查事故隱患，多維度分析事故原因，並減少交通事故的發生是非常重要的。

交通事故分析研判係統基於(yu) 海康威視自研的AI地址識別算法和地理信息引擎，打造圖上事故研判平台，實現事故時空搜索能力，以路口、路段為(wei) 分析單元，智能分析事故高發地點，研判事故原因。

1、數據語義(yi) 解析

海康威視道路事故研判係統依托自然語言算法，實現對事故文檔的語義(yi) 分析，解析出經緯度數據，用於(yu) 空間規律研判，喚醒大量由於(yu) 缺少經緯度而無法利用的事故數據，不但能發揮曆史事故數據價(jia) 值，還能圖上展示任意區域的事故情況。

2、隱患識別排查

係統不僅(jin) 能找到事故多發點，還能從(cong) 事故時間、車輛類型、碰撞形態、事故原因等多角度分析事故發生規律，為(wei) 後續排查治理指明方向。

3、數據挖掘分析

係統整合事故、違法、駕駛人、車輛、道路等多種數據，全方位剖析事故原因，追溯事故多發人群、車輛，從(cong) 而有針對性進行安全管控。

4、業(ye) 務快速開展

緊貼交警事故研判業(ye) 務實踐，智能生成安全研判報告，“把脈”道路安全態勢。隻有將數據治理、圖表生成的“髒活、累活”交給機器，將民警從(cong) 重複單調的工作中解放出來，才有更多時間做深層次的研判和治理工作。

海康威視交通事故分析研判係統依托先進的大數據分析、人工智能等新一代信息技術，實現事故地址標準化解析能力，能夠對事故相關(guan) 數據進行有效治理和分析，提高數據應用價(jia) 值，有效提升道路交通安全科技管控水平，支撐“減量控大”政策落地，為(wei) 人民安全出行保駕護航。