工業(ye) 測溫也就到對非人體(ti) 的係統或設備進行熱成像測溫，如充電樁、光伏設備、機房、集裝箱，或者其他冶金石化等場景，重要設備經常存在高溫發熱的情況。而人工巡檢費時費力，在特定環境下，不能做到人工巡檢、實時監測，存在安全隱患，通過熱成像設備可視化檢測設備溫度，同時溫度異常預警，提前發現風險點並及時處理。

工業(ye) 測溫方案是通過熱成像設備接收熱輻射，以非接觸方式檢測被測目標的溫度和狀態。實現全天候實時監測、可視化測溫、溫度異常報警，可以簡捷、安全、直觀、準確地查找、判斷設備過熱故障，快速采取措施防止事故發生。實現各場景的智能運維，提升工作效率。

充電樁設備溫度檢測：全天候24h實時在線監測充電樁區域溫度，實現無人化值守，一旦發現溫度超過閾值立即報警，有效預防事故發生，避免造成人員/資源損失。同時通過監控大屏對充電樁進行實時可視化監控，實現消防安全的預警和管理。

光伏電站測溫：在光伏站增加熱成像雙光譜筒機，即可實現全天候監控，遇到火情快速發現，在報警時分別進行可見光和熱成像的抓圖、錄像，從(cong) 而對火情事件回顧、複查提供可靠溯源。減少人工投入，提升管理效率。

機房設備測溫：對機房等室內(nei) 場景部署熱成像雙光譜球機，實現對機房內(nei) 電池、供電設備、運行設備、櫃體(ti) 實時全屏測溫，火情實時預覽，實現火情的提前預警，提升消防預警、預測及消防監管的效率。

集裝箱設備測溫：集裝箱作為(wei) 封閉場所，要實現溫度實時監測的智能化，使用熱成像技術和設備進行對集裝箱內(nei) 的設備獲取溫度特征，通過超溫預警係統提供實時視頻和視頻分析，自動檢測潛在危險情況，係統會(hui) 提前發出預警，操作人員可以提前進行事故處理和排除，降低事故發生幾率。