我國是一個(ge) “富煤缺油少氣”的國家，2019年我國能源消耗總量已達48.6億(yi) 噸標準煤，隨著煤礦產(chan) 量的不斷提升，煤炭生產(chan) 環節中的管理問題也日益凸顯，標準規範缺乏、數據獲取不易、監管依靠人力，大量生產(chan) 數據信息不能數字化，不利於(yu) 煤礦產(chan) 量的整體(ti) 監管。

利用“視頻+AI”技術，通過在礦端部署車牌抓拍機實現運煤車輛基礎信息的采集，並借助AI開放平台訓練多款車倉(cang) 物料分析算法模型，部署於(yu) 礦端的AI攝像機，實現對礦端運煤車倉(cang) 的空車、苫蓋、矸石、塊煤、精煤等物料的精準識別。

在縣局的企業(ye) 生產(chan) 監管平台完成對礦端車牌數據和運輸物料識別結果數據的整體(ti) 分類匯總後，通過平台API接口實現與(yu) 市局煤產(chan) 量檢測係統的對接，進行數據上傳(chuan) ，實現礦端、縣能源局和市能源局的準三級應用架構，打通煤炭產(chan) 、運、銷業(ye) 務數據管理流程。

1、提高管理效率

減少人力投入，人員無需過多參與(yu) 運輸行為(wei) ，隻需關(guan) 注告警信息。

將問題的發現節點提前，有助於(yu) 快速及時發現違規行為(wei) ，並能夠線上化核對信息。

2、減少經濟損失

杜絕裝錯煤種及過磅舞弊現象，對舞弊行為(wei) 做事中預警，減少偷盜損失。

杜絕未稱重逃逸行為(wei) ，規範車輛運輸行為(wei) ，減少煤礦企業(ye) 經濟損失。

3、輔助產(chan) 運銷追溯

車牌軌跡信息和車輛物料情況上傳(chuan) 後，與(yu) 運輸合同、稱重信息等實現關(guan) 聯歸檔，助力能源局完成煤炭產(chan) 、運、銷數據的精準統計。