最近幾年新一代的信息技術發展對交通係統的推動作用非常明顯，特別是像人工智能、大數據、高清視頻、雲(yun) 計算、物聯網、移動互聯等這些技術，給整個(ge) 交通係統帶來了革命性的變革，也推動了智能交通係統本身結構的變化。技術的發展和智能交通的結合非常緊密。 

目前，智慧交通建設已從(cong) 重點單項領域智慧化應用向交通整體(ti) 全方位智慧化全麵推進，數據中心、共享交換平台、大數據分析平台等基礎性網絡應用設施的建設也在快馬加鞭。大部分一二線城市已完成交通樞紐基礎設施建設，接下來將進入到大聯網整合階段，然後在聯網整合的基礎上，實現數據資源的統一管理、智能分析和應用，實現基於(yu) 大數據的智能分析和預測能力，進而推動真正意義(yi) 上的智慧交通。  

交通調度業(ye) 務是典型的數據依賴型業(ye) 務，依靠數據說話。尤其是消費升級時代的到來，將產(chan) 生海量視頻數據。這些海量數據，多數是冗餘(yu) 無用的，如何剔除這些無用數據，一直是人們(men) 研究的重點。 

在大數據技術支撐下，交通網絡數據存儲(chu) 模型可轉向分布式的數據存儲(chu) 體(ti) 係，提供高效、安全、廉價(jia) 的存儲(chu) 方式。通過大數據技術，可實現數據模糊查詢、快速檢索、精準定位，並能夠進一步挖掘海量數據背後的價(jia) 值信息，快速反饋內(nei) 涵知識輔助決(jue) 策判斷，從(cong) 而將數據用善、用好。 

大數據帶來的解決(jue) 海量數據難題的新技術和方法，對我國的智慧交通建設再攀新高度至關(guan) 重要。大數據在智慧交通領域應用的關(guan) 鍵，在於(yu) “IT”與(yu) “經營”的結合，即高效運用大數據技術，開發應用並落地轉化為(wei) 商業(ye) 模式，提升智慧交通的建設、運維、管理能力。越來越多IT新興(xing) 技術的融入，將打開大數據技術在智慧交通領域的廣闊發展路徑。  

IDC研究報告顯示：2018年全球數據總量為(wei) 33ZB;到2025年，這個(ge) 數字將上升到175ZB。正是因為(wei) 洞察到隨著前端布點的數量增加，數據量將不斷增大和變得複雜，對大數據技術的需求日益迫切。以交通行業(ye) 為(wei) 例，現在有很多廠商推出了麵向大數據的智慧交通解決(jue) 方案。 

可以發現如今智能交通的賽道越來越熱鬧，一些傳(chuan) 統的安防企業(ye) 、通信企業(ye) 甚至互聯網企業(ye) 都紛紛入局。智能交通現在的市場競爭(zheng) 越來越殘酷。電信、聯通、移動係三大運營商以及大華、中電科等央企和上市公司，還有百度、阿裏等互聯網企業(ye) 紛紛加大智能交通市場資源投入，互聯網企業(ye) 在AI、大數據技術、算力上有優(you) 勢，再加上他們(men) 強大的營銷模式，讓市場競爭(zheng) 更加激烈。 

作為(wei) 智慧交通最大的建設者，政府對此一直十分重視。交通部印發《“十三五”現代綜合交通運輸體(ti) 係發展規劃》提出：“要提升城際交通出行智能化水平；拓展鐵路客運信息市場化應用；加快推進ETC拓展應用；開展道路客運聯網售票係統建設；創新道路客運信息服務模式等，到2020年，基本建成安全、便捷、高效、綠色的現代綜合交通運輸體(ti) 係，部分地區和領域率先基本實現交通運輸現代化。”國務院交通運輸部部長李小鵬指出，在“十三五”期間，交通運輸總投資規模將要達到15萬(wan) 億(yi) 人民幣。政府如此大力投入，也是推動智慧交通落地的強大動力。 

智慧交通是個(ge) 複雜的係統工程，通過與(yu) 管理係統相互配合、相互作用，共同完成智慧交通設計的安全防範目標。智慧交通雖然已曆經多年的建設時期，但是建設熱度經久不衰。借助芯片、算法、物聯網和大數據等新興(xing) 技術不斷注入新鮮血液，智慧交通正在向更加智慧化邁進。